| Disciplina 01: PCM na indústria 4.0 |
| Carga horária: 42h |
| Ementa: Conceitos de Planejamento e Controle de manutenção na indústria 4.0. Tipos de Manutenção: Corretiva, Preventiva e Preditiva. Definição de PCM. Função do PCM no setor de manutenção. Endereçamento de máquina (TAG), mapeamento de processo, geração, emissão e acompanhamento de ordens de serviço (OS) e Planos de Manutenção (PM´s preventiva e preditiva). Planejamento e Execução de Paradas. Análises de estratégias técnicas, sobretudo métodos de execução, para redução do tempo do caminho crítico e, consequentemente, duração da Parada. Gestão de manutenção para Smart Factory . Planejamento remoto (Cloud computing e Data Analytics). Atividades de Manutenção executadas na NR 13 – Caldeiras, Vasos de Pressão e Tubulações. Realidade aumentada aplicada na análise de falhas. |
| Disciplina 02: Fundamentos de SSMA e Gestão da Qualidade na Indústria 4.0 |
| Carga Horária: 30h |
| Ementa: Definição de Acidente de Trabalho. Segurança, do Trabalho, Qualidade e a Indústria 4.0. Ergonomia do Trabalho e Doenças ou Lesões. Causas de Acidentes: Negligência, Imprudência e Imperícia. Riscos Físicos, Mecânicos, Químicos, Biológicos e Ergonômicos. Ações seguras voltadas às NRs: NR 06 – Equipamentos de Proteção Individual – EPI; NR 10 – Segurança em Instalações e Serviços em Eletricidade; NR 12 – Segurança no Trabalho em Máquinas e Equipamentos; NR 13 – Caldeiras; Vasos de Pressão e Tubulações; NR 25 – Resíduos Industriais; NR 33 – Segurança e Saúde no Trabalho em Espaços Confinados; NR 35 – Trabalho em Altura. Introdução à Gestão da Qualidade Industrial. Conceitos da qualidade e suas dimensões. Ferramentas da Qualidade Aplicadas a Manutenção. Sistema HAZOP. Documentação, implementação e certificação ISO, legislação aplicada e portaria reguladoras de Conselhos Regionais – CREAs. Panorama e aplicação dos 5S ao ambiente industrial. Riscos e Impactos Ambientais na Manutenção Industrial. ISO 14000 e Legislação Ambiental aplicada a Manutenção Industrial. Gerenciamento, Armazenamento e Transporte de Resíduos Gerados pela Manutenção industrial. |
| Disciplina 03: TPM na indústria 4.0 |
| Carga Horária: 30h |
| Ementa: Apresentar a metodologia da Manutenção Produtiva Total (do inglês TPM -Total Productive Maintenance), seus pilares, estruturas funcionais e fases da implantação da mesma a indústria. Importância da TPM no processo de gestão na indústria 4.0. |
| Disciplina 04: Industrial Internet of Things (IIoT) |
| Carga Horária: 30h |
| Ementa: Conectividade e Integração de Sistemas, Inteligência Artificial, Machine to Machine (M2M), Planejamento Remoto (Big Data Analytics e Cloud Computing), Manufatura Aditiva, Robótica. |
| Disciplina 05: Ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas na tomada de decisão de problemas industriais |
| Carga Horária: 48 h |
| Ementa: Modelagem matemática para tomada de decisão. Programação linear: solução gráfica, método simplex, teoria da dualidade e análise de sensibilidade; implementação computacional; estudos de caso de problemas da indústria. Conceito de heurísticas e estudos de caso de problemas da indústria. Conceito de Metaheurística e estudos de caso de problemas da indústria. Métodos Decisórios Multicritérios(MCDM). Machine Learning (ML) e Redes Neurais Artificiais: princípios de funcionamento e treinamento dos principais modelos de aprendizado. Implementação dos modelos matemáticos decisórios em Phyton. Estudos de caso de problemas na indústria implementando algoritmos para predição de variáveis em problemas de classificação e regressão. |
| Disciplina 06: Automação para Indústria 4.0 |
| Carga Horária: 40h |
| Ementa: Conectividade e Integração de Sistemas. Inteligência Artificial. Machine to Machine (M2M). Análise de Sistemas em Tempo Real, Planejamento Remoto (Big Data Analytics e Cloud Computing). Manufatura Aditiva, Robótica, Realidade Aumentada. Conceito de Gêmeo digital (digital twin). IOT e suas principais ferramentas e conceitos de automação utilizados na indústria 4.0. Sensoriamento: Introdução aos sensores, seleção e característica de sensores para gerenciamento dos parâmetros operacionais dos ativos e discretização de tempo e amplitude. |
| Disciplina 07: Projeto Orientado a Fabricação e Seleção de Materiais |
| Carga Horária: 30h |
| Ementa: Estruturas iniciais de um projeto de produto. Fases do desenvolvimento de produtos. Sistemas de conjuntos e design do produto e sua influência nos custos finais. Definições da metodologia DFMA e sua aplicação na indústria 4.0. Metodologia DFA (Design for Assembly). Tempos de manuseio e montagem de componentes. Metodologia DFM (Design for Manufacture). Processos de fabricação. Seleção dos processos de fabricação. Seleção de materiais. Modelagem computacional de componentes. Custos de fabricação. Inserção do conceito de DFMA em casos reais. |
| Disciplina 08: Engenharia da Confiabilidade |
| Carga Horária: 40h |
| Ementa: Introdução à Engenharia da Confiabilidade aplicada à Gestão de Ativos.Técnicas para análise de falhas. Análise de Dados de Vida (LDA – Life Data Analysis). Análise dos Modos de Falha, seus Efeitos e sua Criticidade (FMECA – Failure Mode, Effects, and Criticality Analysis).Análise de Causa Raiz (RCA – Root Cause Analysis). Norma MIL-STD-2155 – Failure Reporting, Analysis and Corrective Action Systems. Análise sistêmica da confiabilidade. Diagrama de Blocos de Confiabilidade (RBD -Reliability Block Diagram). Custo do Ciclo de Vida. Análise da Confiabilidade, Disponibilidade e Mantenabilidade (RAM – Reliability, Availability and Maintainability). Conceito de Manutenção centrada na confiabilidade (MCC) e fases de implantação na indústria. Introdução ao conceito de SMART RCM para aplicação industrial. |
| Disciplina 09: Métodos Decisórios Multicritério (MCDM) Utilizados na Robustez da Gestão de Manutenção |
| Carga Horária: 30h |
| Ementa: Introdução ao Apoio de Decisão com Múltiplos Critérios. Problemas Multiobjetivo e Multicritério em Modelos de Decisão. Métodos de Normalização. Métodos Decisórios (AHP, COPRAS, TOPSIS, WPM, SAW, PROMETHEE, entre outros). Ferramentas de Qualidade na Tomada de Decisão. Ferramentas de qualidade e indicadores de manutenção (FMEA, confiabilidade, mantenabilidade e disponibilidade, entre outros) associados a métodos multicritérios para desenvolvimento de estratégias de gerenciamento. Estudos de caso sobre MCDMs aplicados no processo decisório da manutenção industrial. |
| Disciplina 10: Confiabilidade Humana |
| Carga Horária: 40h |
| Ementa: Apresentar a conceituação e aplicação das metodologias de análise da Confiabilidade Humana, qualitativas e quantitativas. A análise qualitativa aborda a parte comportamental aplicada ao design de tarefas para minimização do erro humano em sua execução. A análise quantitativa aborda os métodos aplicados no tratamento estatístico do erro humano, usando exemplos aplicados à indústria. |